Incorpora un AI Security Engineer que blinde tus modelos, agentes y pipelines de IA frente a la inyección de prompts, el envenenamiento de datos y el robo de modelo. En iTalenters te presentamos los primeros candidatos cualificados en 7 días.
Validamos que sabe atacar y defender un modelo, reducir su superficie de ataque y dejar la evidencia lista para una auditoría de IA.
Analizamos los sistemas de IA que tienes en producción, el nivel de autonomía de tus agentes, la sensibilidad de los datos y el marco normativo que te aplica para localizar el AI Security Engineer que mejor se adapta a tu situación.
Ingeniero de seguridad para modelos y agentes
Protege lo que ya está funcionando: endurece los endpoints de inferencia, controla lo que el modelo puede leer y ejecutar, y pone límites a los agentes autónomos con acceso a herramientas internas.
Especialista en red teaming adversario de sistemas de IA
Perfil ofensivo: ataca tus propios modelos antes de que lo haga un tercero con inyección de prompts, extracción de datos de entrenamiento y manipulación del contexto, y documenta cada hallazgo con su corrección.
Responsable de gobierno y cumplimiento de la IA
Traduce el Reglamento Europeo de IA y el RGPD a controles verificables: clasificación de riesgo de cada caso de uso, trazabilidad del dato de entrenamiento y evidencia lista para una auditoría.
En iTalenters combinamos búsqueda activa, entrevistas especializadas, validación de experiencia y análisis del encaje cultural para presentarte el perfil adecuado para tu proyecto.
No evaluamos por las siglas del currículum: en la entrevista técnica revisamos cómo ha atacado y protegido sistemas de IA reales y qué dejó documentado.
Si el profesional contratado abandona la empresa o no encaja durante el periodo de garantía, reactivamos la búsqueda para encontrar un reemplazo.
Durante los primeros meses hacemos un seguimiento estructurado para detectar a tiempo posibles problemas con tu equipo de seguridad y de IA.
Con este modelo el coste del servicio se vincula a la incorporación del candidato a tu equipo.
Esta opción permite integrar uno o varios recruiters especializados de iTalenters dentro de tu equipo de selección.
El servicio de Sourcing externaliza únicamente la identificación y el contacto inicial con candidatos en el mercado.
La respuesta depende de la criticidad de los sistemas de IA que tienes en producción, del nivel de autonomía de tus agentes, de la sensibilidad de los datos que procesan y del marco normativo que te aplica.
Un AI Security Engineer en plantilla desarrolla una comprensión progresiva de tus modelos, tus datos, tus integraciones y tu superficie de ataque. Eso le permite diseñar guardrails, controles de acceso (IAM) y monitorización en tiempo de ejecución que no solo funcionan el día del despliegue, sino que evolucionan con cada modelo nuevo, cada agente y cada cambio de proveedor.
También se ocupa del aseguramiento del ciclo de vida del modelo: revisión de la cadena de suministro de modelos, red teaming periódico, trazabilidad del modelo, detección de anomalías y la documentación que exige el Reglamento Europeo de IA. Cuando aparece una técnica de ataque nueva o cambia la normativa, evalúa el impacto y adapta los controles sin esperar a un tercero.
Tu proveedor de ciberseguridad actual cubre red, endpoints e identidades, y puede ser la opción adecuada para un pentest puntual, una auditoría de IA con alcance cerrado o un ejercicio de red teaming antes de una salida a producción.
Pero la seguridad de IA es un dominio propio: la inyección de prompts, el envenenamiento de datos, el adversarial machine learning o el robo de modelo no aparecen en un pentest clásico. Cuando la seguridad de tus modelos queda totalmente en manos externas, la empresa pierde capacidad de reacción ante cada cambio y acumula riesgo: sacar un modelo a producción sin auditar puede acabar en fuga de datos, decisiones manipuladas o un incumplimiento normativo. Mantener ese conocimiento dentro del equipo reduce la dependencia de terceros y acelera cada nueva iniciativa de IA. ¿Cuándo lo necesitas en plantilla? Cuando tienes más de un sistema de IA en producción, agentes con acceso a herramientas internas o datos personales en el pipeline de entrenamiento.
¿Por qué optar por iTalenters? Porque te ayudamos a incorporar un AI Security Engineer interno que se integre con tu equipo de seguridad y de IA y asegure continuidad, control y cumplimiento.
Calcula en 1 minuto la banda salarial con la que se están cerrando procesos como el tuyo. Ajusta seniority, tecnologías y ciudad de tu vacante, y sabrás lo que te cuesta tu incorporación completa.
Expertos en IA generativa y diseño de instrucciones para mejorar la interacción con modelos.
Perfiles con experiencia en modelos de lenguaje, RAG y despliegue de soluciones generativas.
Especializados en lenguaje natural, análisis de texto y generación de contenido.
Diseñan la arquitectura completa de soluciones de IA e integran modelos en sistemas empresariales.
Convierten oportunidades de IA en productos viables y alineados con usuarios.
Profesionales especializados en análisis de imágenes y vídeo con deep learning.
Especializados en despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Entrenan y ajustan modelos mediante datos, feedback humano y criterios de calidad.
Expertos capaces de diseñar y optimizar modelos predictivos para resolver problemas de negocio.
«CONFIANZA, SÉ QUE LO QUE DICEN ES LO QUE VA A PASAR, ASÍ DE SIMPLE»
⭐⭐⭐⭐⭐
«Tienes la sensación de que si no es este candidato será el siguiente, pero realmente lo vamos a conseguir en un tiempo prácticamente récord«.
Prompt injection, guardrails, tool calling, OWASP Top 10 para LLM, LangChain, sandboxing.
MITRE ATLAS, PyRIT, Garak, jailbreaks, extracción de datos, informes de hallazgos.
MLflow, Kubeflow, CI/CD, firmado de artefactos, escaneo de modelos, SBOM.
Evasión, envenenamiento de datos, robo de modelo, Adversarial Robustness Toolbox, CleverHans.
Hugging Face, safetensors, SBOM de modelos, escaneo de dependencias, verificación de pesos.
Anonimización, privacidad diferencial, DPIA, gobierno del dato, minimización.
ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, clasificación de riesgo, trazabilidad del modelo, documentación técnica.
API gateways, rate limiting, IAM, gestión de secretos, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock Guardrails.
Observabilidad, detección de anomalías, drift, logging de prompts, SIEM, respuesta a incidentes.
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AI SECURITY ENGINEERS CON VOSOTROS
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Déjanos tus datos y te contactaremos de inmediato para ver como ayudarte.
Tienes mucho que ganar y (literalmente) nada que perder.
¿Hablamos?
Si tienes experiencia con red teaming de modelos, OWASP Top 10 para LLM, MITRE ATLAS, guardrails, MLSecOps, adversarial machine learning o auditoría de IA bajo el AI Act, queremos saber un poco más sobre ti.
Queremos conocer tu trayectoria, los sistemas de IA que has protegido y los hallazgos que has documentado. Envíanos tu CV y te contactaremos cuando tengamos una oportunidad alineada con tu perfil.
Preguntas frecuentes sobre la incorporación de un AI security engineer
Un AI Security Engineer protege los sistemas de IA en sí: modelos, datos de entrenamiento, pipelines, endpoints de inferencia y agentes autónomos. Trabaja amenazas propias de la IA como la inyección de prompts, el envenenamiento de datos, el robo de modelo o la fuga de datos, y se apoya en marcos como el OWASP Top 10 para LLM y MITRE ATLAS.
Un DevSecOps integra la seguridad en el ciclo de desarrollo y despliegue del software: CI/CD, contenedores, infraestructura como código, escaneo de dependencias. Cubre la plataforma sobre la que corre la IA, pero no está especializado en atacar y defender modelos.
El CISO es el responsable de la estrategia y el gobierno de la seguridad de toda la organización: riesgo, presupuesto, cumplimiento y relación con la dirección. Define el marco; el AI Security Engineer lo aterriza en los sistemas de IA.
En la práctica las fronteras se solapan: un AI Security Engineer suele venir de la seguridad ofensiva o del machine learning y añade conocimiento profundo de cómo fallan los modelos. Si lo que necesitas es el otro lado, también seleccionamos perfiles de DevSecOps y CISO.
El salario depende de la experiencia, la ubicación, la modalidad de trabajo y de lo demostrable que sea su trabajo ofensivo sobre modelos. Es un perfil escaso, con prima sobre la ciberseguridad generalista.
Como referencia, la Guía Salarial IT – Otoño 2026 de iTalenters toma para este perfil la banda del AI Engineer, la misma que usa nuestra calculadora salarial. Lo que piden hoy los AI Engineers en España, en salario bruto anual (mediana y recorrido entre el percentil 25 y el 75):
Al definir la banda valoramos especialmente:
Antes de iniciar la búsqueda revisamos contigo si la banda salarial y las condiciones son competitivas para atraer al perfil que necesitas.
Fuente: iTalenters, Guía Salarial IT – Otoño 2026, con datos de +16.000 profesionales IT evaluados en España. Más detalle en salarios IT en España o calcula la banda de tu vacante en la calculadora salarial.
Pedimos al candidato que explique un proyecto real de principio a fin: qué sistema de IA protegía, qué amenazas modeló y qué decisiones tomó.
Revisamos especialmente:
Un perfil con experiencia real sabe explicar qué falló, qué incidente vivió y por qué eligió un control y no otro.
Con proyectos reales y un caso técnico adaptado a tu stack.
En inyección de prompts, directa e indirecta, comprobamos que sabe construir el ataque, detectarlo y mitigarlo: separación de instrucciones y datos, guardrails y límites a las herramientas del agente.
En envenenamiento de datos revisamos cómo protege el pipeline de entrenamiento y la cadena de suministro de modelos: validación de datasets, firmado de artefactos y procedencia de pesos y librerías.
Con MITRE ATLAS (16 tácticas y 84 técnicas en su versión de 2026) y el OWASP Top 10 para LLM 2025 evaluamos si sabe mapear una amenaza a técnicas concretas y priorizar mitigaciones. En red teaming de modelos valoramos que haya diseñado ejercicios con objetivos, cobertura de técnicas, métricas de éxito e informe de hallazgos con su corrección.
No buscamos definiciones memorizadas, sino que sepa cuándo aplicar cada control, qué riesgo mitiga y cómo medirlo.
Depende de cuánta IA tienes en producción y de cuánto cambia. Tu proveedor actual es adecuado para un pentest puntual, una auditoría de IA con alcance cerrado o un ejercicio de red teaming previo a un despliegue.
Necesitas el perfil en plantilla cuando tienes varios sistemas de IA en producción, agentes autónomos con acceso a herramientas internas o datos personales en el entrenamiento: cada nuevo modelo, proveedor o caso de uso reabre la superficie de ataque y las obligaciones de cumplimiento. Sacar un modelo a producción sin auditar es un riesgo real: fuga de datos, decisiones manipuladas o sanciones.
Con el Reglamento Europeo de IA en aplicación progresiva (las obligaciones para sistemas de alto riesgo del Anexo III aplican desde el 2 de diciembre de 2027, tras el Omnibus digital en vigor desde julio de 2026), tener el conocimiento dentro evita depender de terceros para cada evidencia.
Para posiciones urgentes podemos presentar los primeros candidatos cualificados en siete días laborables. El plazo puede variar según la especialización (un red teamer de modelos senior es más escaso que un perfil de cumplimiento), la ubicación, el rango salarial y la agilidad de tu proceso de entrevistas.
Trabajamos con perfiles en modalidad presencial, híbrida y remota, tanto en España como en otros mercados europeos e internacionales.
Para acelerar la contratación, recomendamos definir bien los requisitos, ofrecer una banda salarial competitiva y dar feedback en un plazo de 24 a 48 horas.
