¿Buscas un profesional capaz de aplicar la inteligencia artificial generativa a tu negocio? En iTalenters localizamos expertos en prompts, RAG, agentes de IA y chatbots, evaluando su nivel técnico y comprensión del negocio, y presentamos candidatos validados en 1 semana.
Incorpora a un Prompt Engineer capaz de convertir modelos como Claude, Gemini, Llama o Mistral en soluciones útiles, seguras y alineadas con tus objetivos de negocio.
Analizamos el producto, la documentación disponible, los modelos utilizados, el nivel de autonomía esperado y los riesgos del caso de uso para localizar el perfil adecuado.
Prompt Engineer especializado en RAG y bases de conocimiento
Este perfil conecta tus LLM con documentación interna mediante RAG para reducir alucinaciones y ofrecer respuestas verificables. Es ideal para asistentes internos, buscadores corporativos y sistemas con información privada o actualizada.
Prompt Engineer experto en agentes de IA y automatización
Construye flujos donde el modelo analiza una petición, utiliza herramientas y ejecuta tareas siguiendo reglas previamente definidas. Convierte procesos manuales repetitivos en agentes de IA supervisados y trazables.
Prompt Engineer orientado a fine-tuning y evaluación de modelos
Se encarga de ajustar modelos a tu dominio y mide su rendimiento con métricas objetivas. Garantiza que cada iteración del prompt mejora el resultado de negocio y no se limita a producir respuestas que parecen correctas.
En iTalenters combinamos búsqueda activa, entrevistas especializadas, validación de experiencia y análisis del encaje cultural para presentar perfiles alineados con tu proyecto.
Validamos si el candidato entiende conceptos como ventana de contexto, tokens, temperature o embeddings. Te presentamos perfiles en 1 semana.
Si el profesional abandona la empresa o no se adapta, activamos la garantía de reemplazo gratuita, manteniendo el foco en resultados y minimizando el riesgo.
Realizamos un seguimiento del candidato para comprobar su adaptación y relación con el equipo, para detectar posibles problemas a tiempo.
El modelo Success Fee vincula el coste del servicio al resultado final de la contratación. Solo realizas el pago cuando el candidato se incorpora a tu equipo.
El modelo RPO integra un recruiter de iTalenters en tu equipo para ampliar tu capacidad de contratación. Es una solución pensada para empresas que necesitan escalar de forma continua.
El servicio de Sourcing se centra en identificar y activar talento cualificado en el mercado. Es una opción flexible para reforzar la fase inicial del proceso de selección.
Una agencia externa puede ser útil para validar una idea, desarrollar una prueba de concepto o cubrir una necesidad limitada. Sin embargo, cuando la inteligencia artificial forma parte del producto, de la operativa o de la estrategia de la empresa, disponer de conocimiento interno ofrece ventajas importantes.
Un Prompt Engineer en plantilla desarrolla una comprensión progresiva del negocio, los procesos, la terminología, los datos y los riesgos específicos de la organización. Esto le permite diseñar prompts y sistemas que no solo funcionan en una demostración, sino que evolucionan con el producto.
También puede mantener librerías de prompts, criterios de evaluación, conjuntos de pruebas, guardrails y documentación. Cuando un proveedor modifica un modelo, cambia la ventana de contexto o introduce nuevas capacidades de function calling, el profesional puede revisar el impacto sobre los sistemas existentes.
Una agencia puntual, por su parte, puede aportar velocidad y especialización para una fase concreta. Es adecuada para proyectos delimitados, auditorías, prototipos o integraciones específicas.
El principal inconveniente aparece cuando todo el conocimiento sobre prompts, evaluaciones, arquitectura y decisiones técnicas permanece fuera de la empresa. Esto puede generar dependencia, ralentizar las iteraciones y dificultar la transferencia de conocimiento.
¿Por qué optar por iTalenters? Porque te ayudamos a incorporar un Prompt Engineer interno que se convierta en parte estratégica de tu equipo, asegurando control, continuidad y evolución del sistema de IA
Calcula en 1 minuto la banda salarial con la que se están cerrando procesos como el tuyo. Ajusta seniority, tecnologías y ciudad de tu vacante, y sabrás lo que te cuesta tu incorporación completa.
Convierten oportunidades de IA en productos viables y alineados con usuarios.
Especializados en despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Perfiles con experiencia en modelos de lenguaje, RAG y despliegue de soluciones generativas.
Garantizan el uso fiable y conforme a normativa en modelos de IA, evaluando riesgos, sesgos y seguridad.
Diseñan la arquitectura completa de soluciones de IA e integran modelos en sistemas empresariales.
Expertos capaces de diseñar y optimizar modelos predictivos para resolver problemas de negocio.
Especializados en lenguaje natural, análisis de texto y generación de contenido.
Entrenan y ajustan modelos mediante datos, feedback humano y criterios de calidad.
Profesionales especializados en análisis de imágenes y vídeo con deep learning.
«CONFIANZA, SÉ QUE LO QUE DICEN ES LO QUE VA A PASAR, ASÍ DE SIMPLE»
⭐⭐⭐⭐⭐
«Tienes la sensación de que si no es este candidato será el siguiente, pero realmente lo vamos a conseguir en un tiempo prácticamente récord«.
LangChain, LlamaIndex, Haystack, embeddings, Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant.
ReAct, function calling, LangGraph, OpenAI API, Anthropic API, guardrails, Python.
LangSmith, MLflow, evals, benchmarks, hallucination testing, observabilidad, datasets.
Claude, Anthropic API, tool use, XML prompting, guardrails, prompt caching.
Gemini, Google Vertex AI, function calling, grounding, embeddings, BigQuery, Python.
Llama, Mistral, Hugging Face, vLLM, Ollama, fine-tuning, LoRA, PyTorch.
prompt injection, red teaming, guardrails, OWASP LLM, filtros, validación, monitorización.
RAG, NLP, Azure OpenAI, Teams, Slack, CRM, bases de conocimiento, APIs.
Microsoft Copilot, Azure OpenAI, function calling, agentes de IA, embeddings, automatización.
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LA CONTRATACIÓN DE
PROMPT ENGINEERS CON VOSOTROS
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Tienes mucho que ganar y (literalmente) nada que perder.
¿Hablamos?
Si tienes experiencia diseñando sistemas con LLM, arquitecturas RAG, agentes de IA, chatbots corporativos o copilotos internos, queremos conocerte. Trabajamos con empresas que buscan profesionales capaces de aplicar inteligencia artificial generativa a problemas reales.
Envíanos tu CV y te contactaremos cuando tengamos una oportunidad alineada con tus conocimientos, experiencia y expectativas profesionales.
Preguntas frecuentes sobre la contratación de un Prompt Engineer
Un desarrollador puede conectar una aplicación con OpenAI API, Anthropic API u otro proveedor y enviar instrucciones al modelo. Un Prompt Engineer se ocupa de que las respuestas sean consistentes, útiles, seguras y estén alineadas con el caso de uso.
Además de diseñar prompts, puede trabajar con:
Su responsabilidad no es solo integrar el modelo, sino controlar y mejorar su comportamiento dentro del producto.
El salario depende de la experiencia, la ubicación, el tipo de empresa y las responsabilidades del puesto. También influye si el profesional se limita al diseño de prompts o domina áreas como RAG, fine-tuning, NLP, MLOps y arquitectura cloud.
La Guía Salarial IT – Otoño 2026 de iTalenters recoge al Prompt Engineer entre los otros perfiles del área de IA con una mediana de 32.000 € brutos anuales; para una banda por niveles, la referencia es la del AI Engineer, la misma que usa nuestra calculadora salarial. Lo que piden hoy los AI Engineers en España, en salario bruto anual (mediana y recorrido entre el percentil 25 y el 75):
Los perfiles más valorados suelen tener experiencia en producción con tecnologías como LangChain, LlamaIndex, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
Antes de iniciar la búsqueda, analizamos el mercado y te ayudamos a definir un rango salarial competitivo para el nivel de especialización solicitado.
Fuente: iTalenters, Guía Salarial IT – Otoño 2026, con datos de +16.000 profesionales IT evaluados en España. Más detalle en salarios IT en España o calcula la banda de tu vacante en la calculadora salarial.
Adaptamos las pruebas al proyecto y al nivel de responsabilidad del puesto. Para evaluar RAG, podemos pedir al candidato que diseñe una solución capaz de responder utilizando documentación interna.
Analizamos su criterio sobre:
En fine-tuning, comprobamos si sabe determinar cuándo conviene ajustar un modelo y cuándo es mejor mejorar el prompt, los datos o la arquitectura RAG.
Nuestro objetivo es presentar los primeros candidatos validados en aproximadamente siete días laborables desde la definición completa de la vacante.
El plazo puede variar según factores como la experiencia requerida, el rango salarial, la modalidad de trabajo, la ubicación o la combinación de tecnologías solicitadas.
Para acelerar el proceso, realizamos una toma de requisitos detallada, activamos distintos canales de búsqueda y contactamos tanto con candidatos activos como con profesionales que no están buscando empleo.
Planteamos situaciones reales en las que un chatbot, un sistema RAG o un agente de IA recibe instrucciones maliciosas o accede a contenido externo no confiable.
Evaluamos si el candidato sabe aplicar medidas como:
También comprobamos que entienda que un prompt de sistema no es suficiente por sí solo. La seguridad debe diseñarse mediante varias capas de protección.
Trabajamos posiciones remotas, híbridas y presenciales. La modalidad se define según las necesidades del proyecto, el acceso a información sensible y la colaboración necesaria con otros equipos.
El trabajo remoto permite acceder a un mercado más amplio de especialistas en LLM, RAG, fine-tuning y agentes de IA. Sin embargo, una modalidad híbrida puede ser recomendable cuando el profesional debe trabajar estrechamente con producto, seguridad, operaciones o dirección.
Podemos buscar candidatos en España, Europa y Latinoamérica y otros mercados compatibles con el horario y las condiciones de contratación.
